{"id":976,"date":"2025-07-28T16:00:03","date_gmt":"2025-07-28T16:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/ecuador.mapbiomas.org\/?page_id=976"},"modified":"2026-02-09T18:20:02","modified_gmt":"2026-02-09T18:20:02","slug":"segunda-edicion-del-premio-mapbiomas-ecuador","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ecuador.mapbiomas.org\/en\/segunda-edicion-del-premio-mapbiomas-ecuador\/","title":{"rendered":"Ganadores Segunda Edici\u00f3n del Premio MapBiomas Ecuador"},"content":{"rendered":"
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Ganadores Categoria General<\/mark><\/mark><\/h2><\/div>\n\n\n\n

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Katia Paola Barros Esquivel, Nadia Jalkh Rodr\u00edguez y Pablo Iglesias Paladines<\/h3>\n\n\n\n

(Superintendencia de Ordenamiento Territorial- SOT)
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T\u00edtulo: <\/strong>Cambio del uso y ocupaci\u00f3n del suelo rural: Revisi\u00f3n de los procesos de control y emisi\u00f3n de actos administrativos desde los GAD municipales y metropolitanos<\/a><\/p>\n\n\n\n

Resumen: <\/strong>La SOT plantea la Acci\u00f3n Programada de Control APC-001-2026 utilizando la informaci\u00f3n de MapBiomas Ecuador para identificar y priorizar cambios cr\u00edticos de cobertura y uso del suelo rural entre 2023 y 2024. A partir de an\u00e1lisis espaciales y temporales basados en im\u00e1genes Landsat, se seleccionan casos de p\u00e9rdida forestal, manglar, expansi\u00f3n urbana y frontera agr\u00edcola en distintas regiones del pa\u00eds. Esta evidencia permite evaluar la legalidad de actos administrativos municipales y fortalecer el control del uso del suelo, contribuyendo a la protecci\u00f3n de ecosistemas, suelos productivos y la gesti\u00f3n territorial sostenible.<\/p>\n\n\n\n

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Ganador Categoria Joven<\/mark><\/h2><\/div>\n\n\n\n
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Stalyn Andr\u00e9s Pacheco Ter\u00e1n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

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T\u00edtulo: <\/strong>Desarrollo del Soil-Based Anthropogenic Environmental Pressure Index (SAEPI) y an\u00e1lisis de su comportamiento socioambiental mediante modelos lineales, no lineales y Random Forest<\/a>

Resumen: <\/strong>Este estudio propone y valida el Soil-Based Anthropogenic Environmental Pressure Index (SAEPI), un indicador cantonal de presi\u00f3n ambiental antr\u00f3pica basado en el uso y cobertura del suelo. El \u00edndice combina normalizaci\u00f3n espacial y agregaci\u00f3n ponderada, y se reconstruye mediante Random Forest para obtener una versi\u00f3n suavizada. Al integrarse con la pobreza por NBI (2022) y analizarse con modelos lineales, polin\u00f3micos y de machine learning, se evidencian relaciones no lineales y umbrales cr\u00edticos identificados con \u00e1rboles de decisi\u00f3n, consolidando al SAEPI como herramienta \u00fatil para el an\u00e1lisis territorial y la planificaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas basadas en evidencia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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