La calidad de la clasificación de MapBiomas Ecuador se evalúa mediante una etapa de validación (P11 — Evaluación de precisión) dentro de la cadena de procesamiento de la Colección 3.0, aplicada tras la integración de los mapas de transición y estadísticas.
El proceso de clasificación usa el algoritmo Random Forest, entrenado con muestras identificadas a partir de píxeles estables a lo largo de la serie histórica (1985-2023). La distribución de las muestras de entrenamiento es equilibrada geográficamente y entre clases, buscando que incluso la clase menos representada alcance cerca del 12% del total de las muestras en cada una de las 29 regiones de clasificación.
Tras la clasificación preliminar se aplican filtros de post-clasificación (Gapfill, temporal, espacial y de frecuencia) para mejorar la consistencia temporal y espacial del resultado antes de la integración final y del cálculo de estadísticas.
